利用Kinect获取深度图像,提取关节点信息,通过计算关节点相对位置熵和速度的变化,判断人体是否发生跌倒。通过对比实验,确定了一组跌倒识别率最高的骨架关节点:头、双肩、双膝、中心点。实验数据表明该方法可以更快速...
利用Kinect获取深度图像,提取关节点信息,通过计算关节点相对位置熵和速度的变化,判断人体是否发生跌倒。通过对比实验,确定了一组跌倒识别率最高的骨架关节点:头、双肩、双膝、中心点。实验数据表明该方法可以更快速...
和基于深度学习的方法CycleGAN[64],UGAN[36],Water-Net[42],UWGAN[38](underwaterGAN,水下GAN)和FUnIE-GAN[89]。图4-9为典型的水下色偏的图像,大多数增强方法对其颜色校正的效果有限。比较方法包括传统方法FE...
根据要求自定义即可。
云的应用需求的不断增加,开发高效的点云压缩方法和框架已经成为一项关键挑战,为了研究点云编码技术标准化的潜在需求,也已成立点云编码专题组,开展针对点云。研究的算法都是针对静态点云的编解码,所以这里只介绍...
机器视觉逐渐渗入社会生活的方方面面,在人脸识别、图片识别、视频监控、3C应用等各领域几乎都能看到机器视觉的身影,对于工业领域而言,机器视觉的应用更是大大降低了高危作业的危险系数,保障了工业生产的安全性和...
近年来,基于视觉的传感器在同步定位与测绘(SLAM)系统中表现出了显著的性能、准确性和效率提升。视觉同步定位与映射(VSLAM)方法是指使用相机进行姿态估计和地图生成的SLAM方法。我们可以看到许多研究成果证明VSLAM的...
ROS学习7:ROS机器人导航仿真
[9]GPS_GLONASS组合精密单点定位研究.pdf [13]基于星间距离变化的动态双向时间同步算法.pdf [17]QZSS对GPS区域性能增强分析.pdf [21]GPS模糊度降相关LLL算法的一种改进.pdf [25]2008年汶川地震前的形变异常及机理解....
本文对基于特征的视觉 SLAM 方法和直接的 SLAM 方法,视觉 SLAM 的主要标志性成果,SLAM 的主要研究实验室进行了介绍,并介绍了 SIFT,SURF,ORB特征的检测与匹配,关键帧选择方法,并对消除累积误...
王小龙,Abhinav Gupta 卡耐基梅隆大学机器人研究所 摘要 当前的生成框架使用的端至端的学习,并从均匀噪声分布采样产生图像。然而,这些方法忽略图像形成的最基本的原理。图像是按照以下方式产生的:(a)结构...